Новини науки

Модель машинного навчання GPT-3, створену OpenAI, навчили на роботах Деніела К. Деннета, професора філософії та директора Центру когнітивних досліджень в Університеті Тафтса. Після чого людей просили визначити відповіді на питання штучним інтелектом та особисті відповіді Деннета, результати вийшли неоднозначними.

У недавньому експерименті, проведеному філософами Еріком Швіцгебелем, Анною Штрассер і Метью Кросбі, людей запитували, чи можуть визначити, які відповіді на глибокі філософські питання були отримані від Деннетта, а які - від GPT-3. Питання стосувалися таких тем, як "Які аспекти роботи Девіда Чалмерса здаються вам цікавими чи цінними?" "Чи володіють людські істоти свободою волі?" і "Чи відчувають собаки та шимпанзе біль?".

Цього тижня Швіцгебель опублікував результати, отримані від різних учасників з різним рівнем знань про філософію Деннета, і виявив, що це виявилося складнішим випробуванням, ніж очікувалося. Так, навіть експерти з його робіт давали правильну оцінку лише у 50% випадків. Враховуючи правильність відповідей двох інших груп учасників, у середньому можливість правильно визначити висловлювання Деннета дорівнює 20%

“Вікторина Деннета” показала, що у міру того, як системи обробки природної мови стають дедалі складнішими та поширенішими, нам доведеться зіткнутися з наслідками того, як легко нас можна обдурити”, вважають автори дослідження.