Новини науки

Ученые из университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм, который в теории можно использовать для чтения мыслей человека. Метод основан на интерпретации сигналов головного мозга, сообщает портал Digital Trends.

«Одним из больших достижений человеческого мозга является способность комбинировать отдельные понятия в сложные мысли. Мы не думаем «бананы», мы думаем «я бы хотел поесть бананов с друзьями вечером», — рассказал профессор психологии Марсель Джаст, ведущий автор исследования. — Мы наконец-то нашли способ увидеть образование сложных мыслей посредством функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) мозга. Открытие связи между мыслями и активностью мозга показывает, как выстроен процесс мышления».

Иными словами, алгоритм в определенной последовательности выстроил цепочку, которой пользуется мозг для создания мыслей.

В процессе исследования ученые выявили около 240 реакций человеческого мозга на отдельных людей, места или физическое воздействие. Искусственный интеллект сопоставлял данные фМРТ с уже известными ему реакциями и пытался вычислить, о чем конкретно думает человек.