06:33 Модель, що пояснює роботу ШІ, розробив вчений | ||
Штучний інтелект і машинне навчання використовуються в урядах, охороні здоров’я, бізнесі та промисловості. Метод глибокого навчання (deep learning) дає змогу діагностувати пацієнтів в охороні здоров’я набагато швидше, ніж людина. Але як система штучного інтелекту приймає рішення і чому саме так? Ці питання можуть бути складними для розуміння для широкої публіки. Фремлінг розробив метод CIU (Контекстуальний метод визначення важливості та корисності) і вважає його ефективнішим порівняно з іншими моделями. Він дає змогу вивчити та пояснити вплив зміни вхідних даних на результати штучного інтелекту. Цей метод не створює “замінну модель”, а аналізує роботу нейронної мережі та дає змогу створювати зрозумілі пояснення для рішень, ухвалених системою штучного інтелекту. За матеріалами Новини науки
| ||
|
Всього коментарів: 0 | |