Gemini 3.7 Flash став значно сильнішим у програмуванні та роботі ШІ-агентів
Google представила Gemini 3.7 Flash — нову версію швидкої моделі, яку компанія позиціонує насамперед для програмування, багатокрокових робочих процесів і ШІ-агентів. Оновлення вийшло лише через три тижні після Gemini 3.6 Flash, але за низкою тестів приріст виявився достатньо великим, щоб модель розглядалася не як косметична ревізія, а як помітний крок уперед.
Flash-моделі традиційно орієнтовані на баланс швидкості, вартості та якості. Це особливо важливо для агентних систем, які не обмежуються однією відповіддю: вони можуть десятки разів звертатися до інструментів, аналізувати проміжні результати, редагувати файли, виконувати код і повторювати спроби. Навіть невелике покращення на кожному кроці здатне суттєво вплинути на кінцевий результат.
Помітний стрибок у програмуванні
У FrontierCode 1.1 Main, який оцінює роботу з реальними завданнями програмування, Gemini 3.7 Flash отримав 43,6% проти 34,4% у попереднього Gemini 3.6 Flash. У тесті DeepSWE v1.1 результат зріс із 49,0% до 65,3%. Google також повідомляє про вищу точність коду з першої спроби та кращу здатність виправляти помилки.
У веброзробці модель стала краще дотримуватися заданого дизайну, створювати функціональніші сторінки та завершувати більше елементів застосунку за меншу кількість запитів. На WebDev Arena вона отримала Elo 1588 проти 1538 у версії 3.6 Flash.
Прогрес помітний не лише в коді. У завданнях роботи зі складними PDF-документами результат на GDP.pdf зріс із 22,0% до 34,0%, а в AutomationBench, де перевіряються реальні бізнес-процеси й автоматизація, — із 17,0% до 30,4%. Це важливо для агентів, які мають читати документи, переносити дані між сервісами та виконувати серії взаємопов’язаних дій.
Модель стала наполегливішою в багатокрокових задачах
Google окремо відзначає зміни в поведінці Gemini 3.7 Flash. Модель краще реагує на перешкоди, частіше уточнює намір користувача, точніше виконує інструкції та приділяє більше обчислювальної уваги плануванню. Для агента це може означати меншу кількість ситуацій, коли він зупиняється після першої невдалої спроби або неправильно використовує інструмент.
Нова модель використовується і в Gemini Spark — персональному агенті, який може працювати з файлами та застосунками Google Workspace. Оновлення має покращити складні робочі сценарії, де необхідно зібрати інформацію з кількох документів, підготувати лист, оновити статус проєкту та послідовно виконати інші дії.
Для розробників Gemini 3.7 Flash доступний через Gemini API та інструменти Google для створення агентів. Компанія також ввела вступну ціну до кінця 2026 року: 0,75 долара за мільйон вхідних токенів і 3,75 долара за мільйон вихідних. Із 1 січня 2027 року оголошена ціна має зрости вдвічі.
Як і будь-які рейтинги ШІ, наведені тести не гарантують однакової переваги в кожному реальному проєкті. Результат залежить від типу коду, довжини контексту, інструментів і якості постановки завдання. Проте одночасне зростання показників у програмуванні, документах і автоматизації добре показує головний напрям розвитку: швидкі моделі дедалі активніше проєктуються не лише для чатів, а для систем, які самостійно виконують довгі послідовності практичних дій.
