Наука пояснює світ і формує майбутнє
Новини науки Розповідаємо про науку з 2011 року
Штучний інтелект

Робот-фізіотерапевт MIT навчається не лише рухам, а й силі дотику конкретного терапевта

Робот-фізіотерапевт MIT навчається не лише рухам, а й силі дотику конкретного терапевта

Робот у фізіотерапії має не просто повторити траєкторію руху. Хороший терапевт відчуває, коли пацієнтові потрібно допомогти сильніше, а коли навпаки — послабити підтримку, щоб людина виконала більшу частину роботи самостійно. Інженери MIT навчають генеративний ШІ саме такій фізичній взаємодії.

Система використовує дворукого робота, моделі на основі diffusion-підходу та зворотний зв’язок за силою. Мета — навчити машину реагувати не лише на положення руки, а й на опір, дотик та активну участь пацієнта.

ШІ вчиться у реальних терапевтів

У ранніх експериментах люди виконували типові реабілітаційні рухи та навмисно змінювали рівень власного зусилля. Це дозволило моделі побачити різницю між ситуаціями, коли людині потрібна допомога, і коли вона вже може рухатися самостійно.

Паралельно оператори керували роботом через телеманіпуляцію, демонструючи складні контактні рухи. Таким чином модель отримувала не просто координати, а приклади того, як змінювати силу взаємодії.

Проєкт уже вийшов за межі суто лабораторного прототипу. У Німеччині збирають дані від фізичних і ерготерапевтів, які працюють із пацієнтами, використовуючи рукавички з датчиками сили та відеозапис.

Мета — не замінити терапевта

Автори наголошують, що робот не має автономно визначати лікування замість фахівця. Ідея полягає в тому, щоб конкретний терапевт міг навчити систему власному стилю допомоги, а потім використовувати її для масштабування повторюваних вправ.

Це може бути особливо корисно після інсульту, коли реабілітація потребує сотень або тисяч повторень, а доступ до терапевта обмежений.

Поки що ефективність для довготривалого відновлення пацієнтів ще потрібно довести клінічно. Робот має бути не лише точним, а й безпечним, передбачуваним і здатним зупинятися при нетиповому русі.

Але сама технологічна ідея важлива: генеративний ШІ переходить від створення тексту й зображень до навчання фізичної взаємодії, де «правильна відповідь» — це не слово, а точна сила дотику в потрібну секунду.

Для реабілітації критична ще одна властивість — адаптація від заняття до заняття. Сила пацієнта після інсульту змінюється поступово, тому робот має не лише копіювати один раз вивчений стиль терапевта, а й оновлювати рівень допомоги відповідно до прогресу людини. Це робить задачу значно складнішою за звичайне відтворення руху.