Новини науки

Ученые Университета штата Пенсильвания с помощью машинного обучения создали космическую карту, на которой выявили скрытые структуры, соединяющие галактики. Об этом пишет Space.

Исследователи считают, что карта может дать больше информации о влиянии темной материи на эволюцию Вселенной, а также столкновении Млечного Пути и Андромеды через 4,5 млрд лет. Они обнаружили нити темной материи, которые соединяют две галактики и могут повлиять на их слияние.

Для создания карты исследователи обучили модель машинного обучения на большом наборе симуляций звездных систем под названием IllustrisTNG. Датасет включал похожие на Млечный Путь галактики, чтобы понять, какие их свойства лучше всего предсказывают распределение темной материи.

Соавтор исследования Донхуэй Джонг (Donghui Jeong) рассказал, что со временем крупномасштабная структура и сложность Вселенной увеличиваются, поэтому ученым становится труднее исследовать темную материю локально.

«Иронично, но распределение темной материи легче наблюдать на гораздо большем расстоянии [от Земли], потому что оно отражает очень далекое прошлое, которое гораздо менее сложно», — добавил он.

Карты плотности Вселенной, составленные искусственным интеллектом, которые показывают гравитационное воздействие темной материи на разные галактики. Данные: исследование.

Когда модель была готова, исследователи загрузили в нее реальные данные из каталога Cosmicflows-3, включающего движения и распределение 17 000 галактик в пределах 200 мегапарсек от Млечного Пути. В результате ИИ показал несколько новых нитей, которые команда планирует изучить в будущем, включая соединяющие нашу галактику с Андромедой.

По словам исследователей, карта станет еще точнее после запуска космического телескопа NASA «Джеймс Уэбб» осенью 2021 года. С его помощью ученые получат данные, которые позволят им видеть еще более тусклые и далекие галактики.

Напомним, в мае 2021 года американские ученые представили суперкомпьютер для ИИ, который поможет построить самую большую в истории 3D-карту видимой Вселенной для изучения темной энергии.

В начале мая исследователи университета Карнеги — Меллона разработали искусственный интеллект, который моделирует Вселенную на одном графическом процессоре в 1000 раз быстрее существующих методов.